EMPATH 2000 電動機智能健康管理系統(tǒng)
在工業(yè)設備運行效率與穩(wěn)定性備受關注的今天，我們推出EMPATH 2000電動機智能健康管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多維度數(shù)據(jù)分析技術，為工業(yè)領域提供精準的電動機狀態(tài)監(jiān)測與故障預判解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)設備管理的智能化升級。
該系統(tǒng)搭載自主研發(fā)的智能傳感網(wǎng)絡，可實時采集電動機運行中的振動頻譜、溫度分布、電磁特征等16項核心參數(shù)。通過動態(tài)閾值算法與機器學習模型的深度結合，能夠自動識別設備運行中的細微異常，提前3-7天預判軸承磨損、繞組過熱、轉子失衡等9大類常見故障類型。特有的波形比對數(shù)據(jù)庫，可對歷史運行數(shù)據(jù)進行智能回溯，輔助技術人員快速定位故障根源。
EMPATH 2000采用模塊化架構設計，兼容200V-10kV電壓范圍內(nèi)的各類交流/直流電動機�？梢暬换ソ缑嬷С侄嘣O備同屏監(jiān)測，異常狀態(tài)通過三級預警機制分級提示，確保不同工況下的響應時效性。系統(tǒng)生成的診斷報告包含故障概率評估和維護建議，幫助用戶有效規(guī)劃維保周期，降低非計劃停機風險達75%以上。
目前該解決方案已成功應用于水泥生產(chǎn)線、港口起重設備、水務泵站等多個場景，累計監(jiān)測設備運行時長超50萬小時。通過持續(xù)優(yōu)化的診斷模型，系統(tǒng)誤報率穩(wěn)定控制在1.2%以內(nèi)，為制造、能源、交通等領域的設備管理者提供值得信賴的決策支持。我們致力于通過技術創(chuàng)新，推動工業(yè)設備維護模式從被動檢修向主動防護的轉型升級。
